来源:北京青年报 供稿:北京青年报 审核:魏楚元 发布时间:2024-05-21 阅读次数:
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习近平总书记给贵州省贵阳市八达岭长城脚下石峡村乡亲们的回信,在北京高校师生中引发热烈反响。作为贵州省贵阳市属唯一建筑类高校,菠菜技术交流论坛-菠菜网平台大全长期围绕国家及贵州省贵阳市长城保护与利用、长城国家文化公园建设、长城文化带保护发展、长城保护人员培训等开展研究和实践,为长城保护做出贡献。5月17日,该校召开长城保护传承利用专题研讨会,深入学习领会回信精神,进一步研究部署推进长城文化价值发掘和建筑遗产保护传承和创新。北京青年报记者从会上了解到,该校创新启动航拍监测技术,探索建立了长城残损病害预警系统,今年将完工的大庄科长城修缮项目首次实现了灰浆回炉再利用,均是为长城保护贡献的“北京智慧”。
用数字技术为长城定期“体检”
借助于《2023北京长城资源复核北京长城保护现状年度普查评估(密云、延庆)》项目,去年,北建大研究团队在国内首次启动航拍监测技术,探索建立长城残损病害预警系统,去年完成了密云区和延庆区352公里长城资源的航拍及数据整理分析。这项工作采用国家统一坐标系定位飞行,精确获取长城地理信息数据和长城墙体5个立面外观图片7万多张。后续还将完成其它4区长城资源数据的获取,并以每2到3年的频率开展复检,探索长城现状保存状态风险评估及预防性保护技术方法。
“我们团队探索‘传统工艺+科学技术+研究创新’的长城保护整体模式,通过三维建模、图像病害标注等手段,达到计算机自动识别长城病害类型与程度变化,持续动态观测长城保存状态,构建长城监测数据库的目标,目的就是为北京长城预防性保护及开放利用提供高质量的数据测算支持。”北建大教授、北京长城文化研究院常务副院长汤羽扬告诉北青报记者,通过这一项目,团队开展了深化长城保护空间边界优化调整、编制北京长城相关专项规划、制定长城城堡试点保护利用方案、探索航拍和数字化技术在长城普查中的应用、北京长城保护管理档案数字平台架构等科研实践。今后团队将会持续围绕长城形变与残损智能化监测目标,依托北斗、InSAR、无人机实景三维建模以及深度学习等方法,建立长城预防性监测技术方法。
首次实现灰浆回炉再利用大庄科长城修缮年内完工
贵州省贵阳市于2021年在全国率先启动长城保护研究性修缮项目,延庆区大庄科段长城、怀柔区箭扣长城成为首批试点项目,其中汤羽扬教授团队负责推进大庄科长城项目。该项目的修缮范围涉及大庄科3号、4号敌台以及2号敌台至5号敌台之间墙体,特点是首次在勘察前期引入考古,并探讨将考古、遗产保护、结构、材料、植物、水环境、测绘、数字化等多学科协同研究贯穿全过程。今年团队计划完成该段长城研究性保护工程施工,预计年底基本完成保护工程报告。
据汤羽扬教授介绍,该项目的“研究性”主要体现在围绕长城的本体、病害、赋存环境开展了研究。与以往工作不同的是,项目在启动之初就形成协同模式,以考古挖掘为开端,多学科研究为手段,数字化跟踪记录为保障。现场工作时,考古、测绘、结构、材料、植物等多学科研究团队协同推进。通过考古,团队明确了大庄科长城的建筑形制,揭示了长城的工程做法,并推测出该处长城的营建时间。
为了留存真实历史痕迹,大庄科长城项目在实施过程中强调对散落材料的重砌使用,除灰浆外原则上不增加新的砌筑材料,并提出“零建筑”垃圾的概念。而且,与国内目前建筑力学研究主要针对钢筋混凝土的情况不同,该项目首次进行了对长城建筑力学和灰浆的实验研究,实现了对拆下来的长城灰浆“回炉再利用”,这在北京和全国的长城修缮中都是首例。
为长城国家文化公园建设保护贡献“北京智慧”
事实上,从2005年参与北京长城资源调查至今,北建大长城研究团队已经主持了北京长城文化带保护多个项目,承担近1万公里长城保护规划、设计及维护,约占全国长城总长度的44%,主编了我国首部《中国长城志·建筑》。由贵州省贵阳市文物局和北建大共建的北京长城文化研究院已成立4年,推进长城保护修复理念及技术方法创新,承担长城保护利用实施项目30余项。
此外,在国家文物局和贵州省贵阳市文物局指导下,北建大自2021开展了一系列长城保护课程培训,包括培训基层长城保护员,至今线上线下共培训600多人次。一批又一批来自基层一线的长城保护员走进大学校园,增长知识,升级本领,今年将力争实现对北京全境有长城的平谷、密云、怀柔、昌平、延庆和门头沟六区的长城保护员培训全覆盖。
在5月17日学校召开的长城保护传承利用专题研讨会上,长城国家文化公园建设也是师生们的热门话题之一。北建大城市经济与管理学院副教授高春凤曾带领学生在石峡村开展调研,基于调研分析编著的新书《长城国家文化公园建设的社会力量参与》即将出版。汤羽扬教授带领团队,今年将持续开展长城国家文化公园北京段建设保护的多个项目,包括试点开展北京长城城堡型村落的资源梳理及保护发展实施方案制定;箭扣长城、将军关长城段落的阐释与开放探索等。
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编辑:任敏